Искусственный интеллект научился восстанавливаться после перегрузок как мозг

Исследователи представили архитектурный элемент нейросети BioLogicalNeuron, вдохновлённый механизмами гомеостаза и саморегуляции мозга. Такой ИИ поддерживает стабильность работы и восстанавливается после перегрузок. Ключевая идея — виртуальный показатель «уровня кальция», аналог биологического индикатора активности клетки: при превышении порога нейрон ослабляет чрезмерные связи, усиливает значимые и «обрезает» неиспользуемые, предотвращая перегрузку и «умирание нейронов».

На наборах данных для разработки лекарств, включая исследования по ВИЧ/СПИДу, модель достигала 100% точности валидации за три эпохи обучения, тогда как традиционным архитектурам требовалось до 15. При добавлении шума производительность снижалась в среднем лишь на 8,6% против 13–17% у обычных сетей. Авторы считают, что подход позволит создавать более надёжные модели для медицины и фармацевтики, где данные часто неполные и шумные.

Обратите внимание: Грибники в России позволяют себе покупать авто - все возможно благодаря существованию редкого грибочка