Искусственный интеллект по-русски: как распознавание эмоций изменит будущее AI

Российские исследователи предложили инновационный способ идентификации эмоционального состояния человека, который эффективно функционирует в сложных обстоятельствах и на устройствах с ограниченной вычислительной мощностью. В основе разработки лежит применение облегчённых нейронных сетей, оптимизированных вычислительных алгоритмов и метода «отложенного объединения» информации из различных источников. Это значительно увеличивает точность и надёжность систем искусственного интеллекта, анализирующих эмоции.

Данная технология успешно прошла проверку в рамках международного соревнования ABAW, где заняла лидирующую позицию в распознавании лицевых экспрессий и неуверенности, а также третье место в определении микровыражений и степени выраженности эмоций. В сопоставлении с существующими аналогами, такими как VGGFace и wav2vec 2.0, новая система демонстрирует превосходство в точности на 1,5–15%.

Данное решение может быть использовано в виртуальных ассистентах, обучающих и медицинских AI-платформах, способствуя созданию более индивидуализированного взаимодействия с потребителями.