Искусственный интеллект создал материал мечты: прочнее стали и вольфрама

Российскими исследователями создана ИИ-платформа, предназначенная для ускорения процесса разработки особо прочных веществ, таких как соединения бора и вольфрама. Эта модель способна проанализировать сотни альтернативных вариантов за считанные дни, отбирая наиболее перспективные для дальнейших исследований. Данный подход является универсальным и применим к различным типам материалов.

В основе разработки лежат графовые нейронные сети, преобразующие задачи в математические графы, что существенно уменьшает время вычислений. Нейросеть обучалась на базе ошибок, акцентируя внимание на сложных структурах, и достигла высокой точности прогнозов на основе 200 тренировочных образцов.

Было спрогнозировано термодинамическое поведение примерно 375 тысяч конфигураций. Наиболее удачным оказался пентаборид вольфрама с добавлением тантала, который был создан в Томском политехническом университете и продемонстрировал исключительные механические характеристики. Это доказывает огромный потенциал ИИ в конструировании инновационных материалов для разнообразных сфер применения.