Китайцы взломали лёд Арктики: новый ИИ пророчит будущее климата

Исследователи из Китайской академии наук разработали ИИ-модель под названием SICNetseason, предназначенную для повышения точности сезонных прогнозов арктического ледяного покрова. Используя архитектуру Swin-Transformer, эта модель способна преодолеть так называемый «весенний предел предсказуемости», который затрудняет прогнозирование объёма арктического льда в сентябре на основе весенних данных.

SICNetseason учитывает сложные, нелинейные взаимосвязи между весенними изменениями ледяного покрова и его состоянием осенью, анализируя как локальные, так и глобальные зависимости. Результаты экспериментов демонстрируют, что использование данных за апрель и май позволяет увеличить точность прогнозов на 7–10%, а точность определения границ распространения льда — более чем на 14% по сравнению с традиционными подходами.

Ключевым фактором, влияющим на точность прогнозов, оказалась весенняя толщина льда: её учёт повышает эффективность модели более чем на 20%. Новая разработка может существенно помочь в оценке климатических рисков и планировании навигации в Арктическом регионе.