Квантовый прорыв в искусственном интеллекте: как китайские ученые ускорили обучение ИИ на 8%

Впервые китайские ученые применили квантовый вычислительный аппарат для оптимизации масштабной лингвистической модели, содержащей миллиарды параметров. Данное событие ознаменовало собой первое реальное применение квантовой платформы для решения задач, связанных с искусственным интеллектом. Инструментом послужил квантовый компьютер Wukong, созданный компанией Origin и функционирующий на основе 72 сверхпроводящих кубитов.

Wukong позволил улучшить процесс обучения ИИ на 8,4%, одновременно уменьшив количество параметров на 76%. Квантовый компьютер продемонстрировал значительное ускорение вычислительных операций при одновременном снижении энергозатрат, показав свои преимущества в областях, таких как диагностика психических расстройств (снижение числа ошибок на 15%) и решение математических задач (повышение точности с 68% до 82%).

В процессе обучения ИИ исследователи разработали методику под названием «квантово-взвешенная тензорная гибридная оптимизация параметров», в рамках которой квантовая платформа используется для обработки весовых коэффициентов.