Новый ИИ спасает сердца: учёные предсказали инфаркт до симптомов

Специалисты из Кабардино-Балкарского государственного университета создали алгоритм машинного обучения, предназначенный для заблаговременной оценки вероятности развития сердечной недостаточности. Разработанная система обрабатывает значительные объемы анонимизированной медицинской информации, включая результаты анализов, историю заболеваний и особенности образа жизни пациентов. Алгоритм способен обнаруживать неочевидные взаимосвязи, которые трудно выявить при обычном врачебном осмотре.

Согласно утверждению Тимура Бицуева, разработанная система способствует принятию более обоснованных решений кардиологами, не подменяя их, а расширяя возможности. Она позволяет заблаговременно определять факторы риска и выбирать оптимальные стратегии терапии.

Кроме того, данная технология способствует уменьшению количества случаев госпитализации и ускоряет деятельность медицинских работников, что повышает уровень оказываемой медицинской помощи.