Российская разработка предсказывает будущее: библиотека Survivors поражает точностью

Команда экспертов с факультета ВМК МГУ создала на Python библиотеку под названием Survivors, предназначенную для прогнозирования временных рисков, таких как летальный исход, поломки медицинского оборудования и другие. Она способна анализировать сложные взаимосвязи в информации и функционирует даже при неполных данных.

В сфере здравоохранения библиотека дает возможность прогнозировать продолжительность жизни и вероятность заболеваний, в индустрии – предвидеть отказы оборудования, а в CRM – прогнозировать отток потребителей. В отличие от традиционных подходов, она обходится без жестких условий и трудоемкой подготовки информации, применяя алгоритмы машинного обучения.

Survivors обеспечивает обработку крупных объемов данных за счет параллельных вычислений и была протестирована на медицинских и промышленных датасетах, демонстрируя отличную точность и надежность при минимальных настройках.