Саратовские ученые создали систему идентификации БПЛА по акустическому следу

Исследователи представили передовую систему распознавания дронов, основанную на анализе их звуковых характеристик. Главным достоинством разработки является её устойчивость к сложным условиям, включая высокий уровень городского шума и плохую видимость.

Предложенная технология разработана с целью преодоления ограничений, присущих общепринятым методам обнаружения БПЛА. Разработчики акцентируют внимание на способности системы адаптироваться к новым моделям беспилотников и её результативности в городской среде, где традиционные подходы часто оказываются неэффективными.

По мнению руководителя проекта, увеличение функционала дронов одновременно повышает вероятность их неправомерного использования. Визуальные методы и радиолокация имеют ряд недостатков: их эффективность снижается в условиях тумана или недостаточной освещенности, они требуют значительных затрат и не всегда позволяют сохранить обнаружение дрона в тайне.

В основе программного обеспечения лежит комбинированный метод, сочетающий в себе анализ звуковых колебаний во временной и частотной областях с передовыми алгоритмами машинного обучения на базе искусственного интеллекта. Тщательный анализ существующих решений позволил определить их недостатки и предложить более эффективный подход.

Система разработана для интеграции в существующую охранную инфраструктуру и работает на стандартном оборудовании. Её внедрение позволит повысить уровень безопасности за счет своевременного обнаружения дронов.

С целью достижения высокой точности идентификации даже при сильных фоновых помехах разработчики использовали специализированные методы расширения данных. Они включали искусственное добавление различных шумов и изменение скорости звуковых записей. В дополнение к этому, был применен метод трансферного обучения, что улучшило адаптивность системы к новым акустическим профилям.

Обратите внимание: В школах отменяют этот предмет с сентября: ученики прыгают от счастья, учителя пожимают плечами