Учёные БелГУ создали систему, распознающую лейкоциты за секунду с точностью 93%

Учёные Белгородского госуниверситета создали систему, которая автоматически распознаёт типы лейкоцитов на микрофотографиях менее чем за секунду с точностью 93%. Как сообщили в Минобрнауки, в разработке объединены экспертные правила и нейросети: каждый снимок анализируется двумя методами, после чего результаты комбинируются. Если выводы совпадают, он принимается автоматически. При расхождении снимок направляется специалисту для ручной верификации.

Первая часть программы определяет вид клетки по форме, цвету, структуре поверхности и статистике распределения признаков. Вторая использует нейросеть глубокого обучения, которая находит клетки на изображении и относит их к одному из пяти классов: нейтрофилы, лимфоциты, моноциты, эозинофилы, базофилы. По словам руководителя проекта Владимира Михелева, гибридный подход повышает точность и интерпретируемость, а также позволяет корректировать автоматические решения. Эффективность показана на медицинских данных; далее планируется повысить адаптивность и точность системы.

Обратите внимание: С 1 октября пособия с пенсиями будут выплачивать в цифровых рублях: Что это значит для граждан