В МФТИ создали ИИ-алгоритм для быстрого подбора стабильных 2D-материалов

Учёные из Центра фотоники и 2D-материалов МФТИ разработали алгоритм на базе искусственного интеллекта, который ускоряет предсказание стабильных двумерных материалов с учётом типа и подложки. По оценке авторов, процедура, занимавшая обычно несколько дней, теперь выполняется примерно в 10 раз быстрее. Результаты работы опубликованы в NPJ Computational Materials.

Двумерные материалы, включая графен, интересны из‑за набора уникальных свойств, но прогноз их взаимодействия с подложками остаётся сложной задачей. Предложенный алгоритм сочетает ИИ и физические модели, что позволяет оценивать структуру пар материал‑подложка и подбирать оптимальные комбинации для применения в гибких дисплеях, процессорах и сенсорах.

Метод включает три шага: генерацию возможных сочетаний материала и подложки, уточнение этих структур с помощью межатомного потенциала на базе ИИ и финальную оценку стабильности. Тесты на системе молибден‑сера (Mo‑S) с сапфировой подложкой выявили новые структуры, которые подтверждают работоспособность подхода.

Обратите внимание: Такими вещами не надо хвалиться даже перед родными и близкими: запомните навсегда этот простой совет мудреца