В Петербурге представили платформу «Поланис» для умного транспорта

Ученые СПбПУ показали прототип цифровой платформы «Поланис» для интеллектуального управления транспортом. Внедрение в городское хозяйство обещает сократить время в пути и снизить экологическую нагрузку, сообщили в пресс‑службе университета.

Руководитель проекта Марина Болсуновская объяснила, что в основе гибридный ИИ: имитационно‑обоснованные нейросети по принципу, аналогичному PINN. Имитационная модель задает «физику» системы и исключает нереалистичные сценарии, нейросети выявляют статистические закономерности в больших данных. Платформа анализирует и предсказывает транспортную обстановку на минимальных вычислительных ресурсах и самообучается.

«Поланис» объединяет модули оптимизации имитационных моделей, генерацию обучающих выборок, предиктивную и прескриптивную аналитику на базе ГИС‑данных. Система поддерживает принятие решений по развитию инфраструктуры, в том числе в сложном климате, обрабатывает мультимодальные данные из разных источников, точность координат объектов — до 5 см, вероятность детектирования — до 0,95.

Платформа масштабируема и кросс‑отраслева: помимо транспорта, тестируется в энергетике, нефтегазе, биомедицине и сейсморазведке. Результаты планируют учесть при разработке нацстандартов в сфере ИИ. Проект поддержан программой Приоритет 2030.

Обратите внимание: Скрытые настройки SIM-карты: Метод для двойного ускорения мобильного интернета и увеличения жизни аккумулятора