В России создан алгоритм защиты голосовых данных от нейросетей и дипфейков

Предложен инновационный подход к обеспечению анонимности голосовых данных, при котором достигается превосходное качество звука, его ясность и возможность интеграции с системами искусственного интеллекта.
Российские ученые опубликовали алгоритм, предназначенный для защиты голосовой информации. Эта инновация предотвращает несанкционированный сбор биометрических данных и анализ аудиозаписей нейросетями, обеспечивая конфиденциальность подкастов, интервью и трансляций в реальном времени.
По информации ТАСС, в интернете циркулирует огромное количество аудиоматериалов, которые могут быть использованы для создания голосовых слепков и дипфейков. Эта проблема особенно остро стоит перед публичными личностями и создателями контента, чьи выступления широко представлены в сети.
Существующие методы защиты голоса зачастую приводят к ухудшению качества аудио и не всегда эффективны при обработке записей разной длины. Предложенный алгоритм решает эти проблемы, применяя математические методы, адаптированные из области обработки изображений.
Новейшая технология гарантирует безопасную анонимизацию, при этом сохраняя высочайшее качество звучания, его четкость и совместимость с системами искусственного интеллекта. Созданное решение применимо к аудиофайлам любого типа от коротких фраз до объемных записей, сообщает "Царьград".

Обратите внимание: Побьет все рекорды: на Россию надвигается жара до +37 градусов - метеоролог Роман Вильфанд рассказал о жарком месяце