ГигаЧат сдал экзамен по клинической фармакологии в СамГМУ
Фото СамГМУ
Нейросетевая модель ГигаЧат прошла аттестацию по специальности «клиническая фармакология» в Самарском государственном медицинском университете. Об этом сообщили в СамГМУ.
Ранее система уже подтверждала свои знания по ряду медицинских направлений, включая терапию, диетологию, педиатрию, неврологию, кардиологию, гастроэнтерологию, стоматологию и пульмонологию.
Экзамен включал анализ тысяч клинических ситуаций, сформированных на основе реальных историй болезни пациентов. В заданиях содержались описания симптомов, лабораторных показателей и результатов медицинских осмотров. На основе этих данных нейросети требовалось сформулировать предварительный диагноз и предложить дальнейшие шаги диагностики и лечения.
Директор центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов сообщил, что разработчики стремятся создать инструмент, который будет полезен как людям, ищущим достоверную информацию о здоровье, так и врачам, которым необходим быстрый доступ к актуальным медицинским данным и дополнительному мнению при принятии решений.
Ректор СамГМУ, член-корреспондент РАН Александр Колсанов отметил, что сотрудничество университета и Сбера носит стратегический характер. По его словам, технологии искусственного интеллекта обладают значительным потенциалом для применения в клинической практике. При этом ИИ рассматривается как помощник врача, который должен облегчать работу специалиста, но не заменять его.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.
Читайте также:
