Как искусственный интеллект обходит врачей: страшные диагнозы теперь ставит машина

Глобальная группа исследователей создала ИИ-платформу PanDerm, предназначенную для обнаружения кожных заболеваний, в том числе меланомы. Инструмент анализирует макро- и дерматоскопические фотографии, а также гистологические образцы, и был обучен на базе более двух миллионов изображений.

Тестирование в 11 медицинских учреждениях продемонстрировало увеличение точности диагностики рака кожи на 11%, а также сокращение числа ошибок, допускаемых врачами общей практики, на 16,5%. PanDerm оказывает поддержку экспертам, оценивая степень риска и наблюдая за изменениями в родинках.

Алгоритму необходимо в десять раз меньше размеченных данных, что особенно актуально для регионов с недостатком врачей-дерматологов. Его можно использовать в телемедицинских консультациях для упрощения процесса обследования в отдалённых медицинских учреждениях.

Тем не менее, система нуждается в дополнительных исследованиях — пока не выяснено, как она будет работать с рубцами, татуировками и различными типами кожи, поскольку обучение проводилось в основном на изображениях, полученных в западных клиниках. В настоящее время проводится оценка эффективности системы в диагностике редких заболеваний.