Ученые Самарского университета разработали новый метод выявления рака крови

Международная группа исследователей, в которую вошли специалисты Самарского университета им. Королёва, представила инновационный способ обнаружения множественной миеломы злокачественной болезни крови. В отличие от существующих клинических методов, новая разработка отличается большей оперативностью и экономичностью. Результаты работы опубликованы в журнале Light: Advanced Manufacturing.
Множественная миелома, при которой поражаются клетки плазмы крови, ежегодно диагностируется примерно у 7 из 100 000 человек в США, согласно данным Американского онкологического общества. Современные методы диагностики миеломы требуют значительных финансовых затрат и предполагают инвазивный забор образцов, отмечают эксперты Самарского университета им. Королёва.
В сотрудничестве с коллегами из медицинских учреждений Самары и Северо-Западного университета (Сиань, Китай) ученые Самарского университета разработали более доступный и быстрый метод выявления множественной миеломы. Основой метода является комбинация технологии гигантского комбинационного рассеяния света и искусственного интеллекта, сообщила Людмила Братченко, доцент кафедры лазерных и биотехнических систем Самарского университета, один из авторов исследования.
"Множественная миелома это рак, который развивается из аномальных плазматических клеток в костном мозге, поэтому ранняя диагностика играет ключевую роль в успешности лечения. Новая технология призвана облегчить и ускорить процесс диагностики. Она основана на применении доступного оборудования и не требует сложной подготовки, что делает ее перспективной для широкого использования", подчеркнула Братченко.
Для проведения анализа необходим лазер и специальные подложки с наночастицами серебра, на которые наносится капля сыворотки крови, пояснила специалист.
"Представьте себе высокоточный "супер-микроскоп", способный видеть "химический портрет" крови. Наночастицы серебра многократно усиливают этот "портрет", позволяя выявлять изменения в составе крови, характерные для множественной миеломы, даже при минимальных концентрациях. Анализ полученных сигналов с помощью искусственного интеллекта позволяет определить наличие опасного заболевания", добавила она.
Исследования показали, что разработанная методика позволяет с точностью более 96% выявлять множественную миелому, что может способствовать снижению смертности от данного заболевания.
В планах ученых расширение исследования за счет большего количества образцов и различных групп пациентов для повышения надежности и универсальности метода. В заключение исследователи сообщили, что также планируется автоматизировать процесс анализа и создать компактные устройства для быстрой диагностики непосредственно в клинических условиях, сообщает Самарский университет.

Обратите внимание: Если найдут это в бардачке — сразу же лишат прав: ГАИ проведёт проверку каждого водителя без исключения