ИИ прогнозирует рак поджелудочной железы за три года до диагноза

Американские исследователи создали модель искусственного интеллекта, способную определять риск развития рака поджелудочной железы за три года до выставления диагноза. Нейросеть была обучена на данных сорока тысяч пациентов. Данное исследование было представлено на ежегодной конференции Американского колледжа хирургов. Об этом пишет сайт Togliatti24.

Хотя это заболевание встречается нечасто, оно считается одним из самых опасных. В США рак поджелудочной железы составляет около трех процентов всех онкологических диагнозов и восемь процентов летальных исходов. Пятилетняя выживаемость пациентов не превышает двенадцати процентов.

Основная сложность заключается в позднем выявлении болезни. Опухоль обычно обнаруживают с помощью эндоскопии и лучевой диагностики, когда пациент уже в пожилом возрасте. При этом новообразование может развиваться на протяжении пяти-семи лет, а симптомы становятся заметными лишь тогда, когда помощь оказывается затруднительной, отметил соавтор исследования Корнелиус Тильс.

Для обучения модели использовались данные шести тысяч шести человек с подтвержденным диагнозом и тридцати трех тысяч триста девяноста шести человек из контрольной группы. Наблюдения длились от семи с половиной до девятнадцати лет. Алгоритм искал в данных едва заметные отклонения, указывающие на начало роста опухоли.

Эффективность модели оценивалась по площади под ROC-кривой. Этот показатель составил 0,853, что свидетельствует о высокой эффективности модели в определении людей с повышенным риском, при этом доля ложноположительных результатов остается небольшой.

Автор исследования Крис Варгезе отметил, что модель была разработана как универсальная, масштабируемая и простая в использовании. При подтверждении ее эффективности она может быть применена в различных условиях. По словам Тильса, в настоящее время продолжается проверка в клинике Майо, а команда также работает над более усовершенствованными архитектурами машинного обучения.

Ранее ученые из медицинского центра City of Hope в США разработали метод PANXEON, который позволяет распознавать рак поджелудочной железы на первой и второй стадиях с точностью до восьмидесяти семи процентов. Ложноположительные результаты составляют три процента у пациентов с низким риском и шестнадцать процентов у тех, у кого риск высокий. Метод также выявляет предраковое состояние клеток, иногда называемое нулевой стадией, с точностью более шестидесяти четырех процентов.