В Самаре запущен первый в РФ сервис для ИИ-анализа космических снимков

Ученые Самарского университета имени Королева создали HS-View Monitor — первый в России веб-сервис, предназначенный для автоматизированной обработки и анализа гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Он предназначен для анализа снимков, получаемых с космических аппаратов и беспилотных летательных аппаратов. Платформа проходит закрытое тестирование и, по словам разработчиков, уже востребована среди предприятий, работающих с гиперспектральной съемкой. Об этом сообщает сайт Коммерсантъ Самара.

Сервис предоставляет зарегистрированным пользователям возможность загружать гиперспектральные данные на онлайн-платформу и обрабатывать их с помощью встроенных нейросетевых инструментов, включая базовую предобработку, спектральный анализ, классификацию объектов и обучение моделей. Финальные тематические слои накладываются на цифровую карту, что позволяет сопоставить результаты анализа с пространственным контекстом территории.

«Сервис объединяет просмотр данных, подготовку, классификацию и обучение нейросетевых моделей в едином процессе. Этот виртуальный инструмент, который ускоряет и упрощает обработку и анализ, будет полезен исследователям и организациям, работающим с гиперспектральными данными в различных отраслях экономики. На данный момент это единственный подобный веб-сервис в нашей стране», — отметил профессор Артем Никоноров, директор Института искусственного интеллекта и руководитель Центра «Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем» Самарского университета.

По словам Никонорова, пользователям доступен широкий набор инструментов: от базовой обработки и спектрального анализа до применения ранее созданных сценариев обработки данных на других географических территориях. Важной особенностью платформы является полная локализация в России — данные хранятся и обрабатываются только на отечественных серверах.

В настоящее время в рамках тестовых заданий платформа используется для мониторинга разливов нефти, исследования вегетации растений и минерального состава почвы, контроля чистоты водоемов и распознавания сорной растительности. Ожидается, что тестирование продлится несколько месяцев, после чего разработчики планируют добавить в систему модули атмосферной коррекции данных.

Георгий Портнов

Все материалы Коммерсантъ Самара