ИИ-рекрутер заменит кадровиков? Как технологии меняют найм сотрудников
Распространение инструментов искусственного интеллекта в области подбора персонала упростило процесс рассылки резюме для соискателей, однако усложнило их доступ к вакансиям. Хотя 49% рекрутеров утверждают, что ИИ повысил качество кандидатов, непрозрачность таких технологий снижает доверие соискателей к процессу найма и компаниям, использующим их. В данной статье рассматривается, как новые инструменты применяются в кадровых службах в России и за рубежом, а также перспективы использования ИИ в подборе персонала. Данную информацию сообщает портал Известия.
Применение ИИ в найме
• В США ИИ-агенты не только формулируют обязанности сотрудников и размещают вакансии, но и проводят собеседования: согласно данным американского разработчика Greenhouse, 63% соискателей в США проходили первое собеседование с участием ИИ, и 38% отказались от работы из-за применения искусственного интеллекта в процессе найма. Результаты использования ИИ неоднозначные: сеть ресторанов Chipotle утверждает, что благодаря новым технологиям на 75% ускорила поиск сотрудников и обработку резюме, в то время как исследование Greenhouse показало, что 46% американцев стали меньше доверять процессу найма.
• Соискатели также используют ИИ-инструменты для рассылки резюме через чат-ботов. Это приводит к тому, что работодателям требуется больше времени на рассмотрение заявок. Ситуация, когда пользователи отправляют резюме, не читая текст вакансии, стала настолько распространенной, что разрабатываются методы борьбы с такими спам-рассылками. Например, стартап Intrinsic использует специальные подсказки в своих объявлениях для выявления участия языковых моделей в составлении резюме.
• Мошенники активно используют ИИ-инструменты, размещая фальшивые объявления о работе. В процессе собеседования с откликнувшимися на ложные вакансии злоумышленники крадут личные данные и деньги. Этот вид мошенничества стал более распространенным с развитием ИИ и удаленной работы.
Недостатки применения ИИ в рекрутинге
• Увеличение использования ИИ в рекрутинге приводит к тому, что соискатели теряют доверие к компаниям и обвиняют их в отсутствии «человечности». ИИ может быстро анализировать резюме и отбирать наиболее подходящих кандидатов, однако качество такого анализа часто вызывает вопросы. Это связано с тем, что алгоритмы ИИ основываются на ранее принятых компанией решениях, и если они были ошибочными, ИИ-ассистент воспроизводит этот опыт.
• Деятельность ИИ-ассистента предполагает, что он дает рекомендации на основе популярных стратегий, что увеличивает риск дискриминации соискателей. В США в июне суд отклонил апелляцию компании Workday, против которой в 2023 году был подан коллективный иск о дискриминации. Истцы обвиняли компанию в том, что разработанный ею ИИ-инструмент отсеивал кандидатов из-за инвалидности, пробелов в трудовом стаже, а также по гендерному и расовому признакам. Причиной таких решений ИИ может быть обучение на данных, отражающих существовавшие ранее предрассудки.
• Работодатели могут не знать, на чем основывается ИИ при принятии решений о соискателях. Качество данных имеет решающее значение, так как технология не умеет находить несоответствия в тексте и может «галлюцинировать», ошибочно приписывая кандидату несуществующие достижения или навыки. Риски также связаны с расширением рынка ИИ-моделей за счет компаний, которые не придерживаются ответственного подхода к искусственному интеллекту, что может привести к множественным ошибкам и искажениям.
• По данным американской ассоциации психологических наук, ИИ не способен распознавать человеческие эмоции, поэтому инструменты искусственного интеллекта не могут оценить такие важные навыки, как лидерство, мотивация и эмоциональный интеллект. Это может привести к ошибочным отказам кандидатам, которых ИИ считает недостаточно уверенными. Поскольку ИИ основывается на истории компании, в его алгоритмах может возникнуть автоматизированная предвзятость, из-за которой ИИ отсекает кандидатов, непохожих на прежних руководителей.
Как в России применяют ИИ в найме
• В отличие от США, где к услугам ИИ прибегают 80% работодателей, в России эта практика пока не так распространена. Регулярно ИИ-инструменты используют только 5-12% компаний, а 42% вообще не применяют ИИ в рекрутинге. Чаще всего ИИ-ассистенты привлекаются на этапе первоначального отбора кандидатов: они оценивают соответствие резюме вакансии и формируют вопросы для первого интервью. По данным «Сбера», ИИ-агент «ГигаРекрутер» смог в восемь раз ускорить обработку откликов на вакансии.
• Российские компании опасаются утечки персональных данных, поэтому с осторожностью внедряют ИИ-инструменты. Чаще всего к ним прибегают крупные компании, у которых есть собственные разработки, позволяющие использовать автономных ИИ-агентов и избегать утечки информации о соискателях. Крупные компании также имеют больший объем вакансий и заинтересованы в оптимизации процесса найма.
Перспективы развития ИИ-рекрутинга
• С внедрением новых инструментов формат работы рекрутеров может измениться, но объем работы не уменьшится. Чтобы избежать алгоритмической предвзятости, работодателям придется изучать данные, на которые опирался ИИ при принятии решений о найме. Системная работа с ИИ также потребует обучения кадровых отделов и регулярного уточнения параметров подбора персонала.
• Найм работников с использованием ИИ может оказаться даже дороже традиционного подбора, так как возрастут требования к квалификации сотрудников отделов кадров. Компании также должны учитывать расходы на услуги ИИ-агента и обеспечение безопасности данных, включая размещение автономного агента на собственных серверах или в облачных хранилищах.
• В процессе найма всегда будут задачи, которые нельзя доверить ИИ. Только человек может оценить мотивацию и личные качества соискателя, определить его способность работать в команде или лидерские задатки. Поэтому наиболее эффективным будет использование ИИ-помощника на этапе отбора резюме, а окончательное решение о найме должно принимать только человек.
