Создано приложение для анализа влияния рекламы на облик города

Ученые Пензенского государственного университета разработали прототип веб-приложения, использующего компьютерное зрение для оценки визуального облика городов с учетом наружной рекламы. Об этом сообщает Ferra.

Приложение может в реальном времени находить и идентифицировать объекты наружной рекламы на фотографиях, включая условия плохого освещения и частичного перекрытия. Оно будет полезно не только рекламным агентствам, но и специалистам по городской среде для анализа визуального облика и динамики размещения рекламы.

Решение основано на сочетании моделей компьютерного зрения и методов машинного обучения. Ключевая особенность — подход Few Shot Learning, который позволяет системе расширять круг поиска без полного переобучения. Для распознавания достаточно одного-двух эталонных снимков, хотя для надежности рекомендуется использовать не менее пяти примеров с различными ракурсами и освещением.

Веб-приложение включает этапы детекции и идентификации рекламных носителей, от больших билбордов до небольших листовок. Разработчик Михаил Андреев отметил, что сервис позволяет рекламным агентствам и медиахолдингам отказаться от ручного мониторинга, обеспечивая более точный и эффективный анализ.

Прототип уже продемонстрировал высокую полноту обнаружения и точность. В будущем планируется интеграция с городскими камерами наблюдения для получения данных в реальном времени.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX