ИИ диагностирует рак мозга без молекулярных тестов и анализов

Учёные представили систему на базе искусственного интеллекта, способную классифицировать диффузные глиомы у взрослых по стандартам ВОЗ 2021 года, используя только гистологические изображения.

Как работает новая технология

В отличие от традиционного подхода, который требует молекулярного профилирования и микроскопического анализа, новая система использует алгоритмы машинного обучения для обработки стандартных H&E-срезов.

Это позволяет сократить необходимость в дорогостоящих лабораторных исследованиях и ускорить постановку диагноза.

Как обучали систему

Модель обучили на международной базе данных, включающей более 1300 случаев из США, а также дополнительные выборки из Австрии и Индии.

Исследователи тестировали разные архитектуры моделей и методы обработки изображений для повышения точности анализа.

Результаты точности

Комбинированная система показала точность около 98% на обучающей выборке и более 92% на независимых данных.

Также выяснилось, что специализированные модели для патологических изображений работают лучше универсальных, а использование разных масштабов изображения повышает качество диагностики.

Перспективы применения

Разработчики считают, что технология позволит ускорить постановку диагноза и поможет врачам быстрее выбирать тактику лечения. В дальнейшем планируется повысить универсальность и точность модели за счёт доработки алгоритмов.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Вы рискуете всё потерять: главная ошибка при посадке томатов
• Всё не так просто: как изменятся летние каникулы и кого это коснётся
• Дачников поставили перед фактом: за шашлык теперь могут оштрафовать
• Дизайнеры сразу это видят: 7 ошибок, которые портят любой ремонт
• Вы теряете успех, отвечая на вопрос «Как дела» неправильно: 5 советов психолога