ИИ научили учитывать цифровые связи пользователей для борьбы с мошенниками

Специалисты Сбера, AIRI, Института системного программирования РАН и Математического института имени В. А. Стеклова разработали подход, при котором искусственный интеллект анализирует не отдельные действия пользователя, а всю систему его цифровых связей.

Новый подход к анализу данных

Как сообщили ТАСС в пресс-службе Сбера, традиционные модели машинного обучения обычно рассматривают поведение клиентов по отдельности. При этом теряется важная информация о взаимодействии пользователей в цифровой среде.

Новая технология позволяет учитывать совокупность связей между действиями и пользователями, формируя более полную картину поведения.

Как это помогает в борьбе с мошенничеством

По словам разработчиков, такой анализ повышает точность выявления мошеннических схем, помогает оценивать риски и предсказывать возможный отток клиентов.

Кроме того, система позволяет улучшить персонализацию финансовых продуктов и рекомендаций в цифровых сервисах и маркетплейсах.

Мнение разработчиков и тестирование

Старший управляющий директор Сбербанка Сергей Рябов отметил, что технология улучшает выявление мошенничества и понимание интересов пользователей. Он также добавил, что модель сочетает контрастивное обучение и графовые представления, что повышает качество анализа поведения.

По данным Сбера, технология успешно протестирована на нескольких крупных наборах данных из финансового сектора и электронной коммерции.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.