Учёные научились предсказывать риск самоповреждения при депрессии

Исследователи разработали алгоритм, позволяющий с высокой точностью оценивать вероятность самоповреждения у пациентов с депрессией. Результаты работы опубликованы в журнале Molecular Psychiatry.

Как создавали модель

Команда Гонконгского университета использовала медицинские данные более чем 100 тысяч пациентов, собранные системой здравоохранения за 20 лет.

На основе этих сведений была построена модель, способная прогнозировать риск селфхарма в течение одного и трёх лет после постановки диагноза.

Какие факторы учитывались

Алгоритм анализирует широкий набор параметров, включая:

• социально-демографические данные;
• опыт травм в детстве;
• сопутствующие заболевания;
• историю самоповреждений;
• частоту обращений за психиатрической помощью;
• приём психотропных препаратов.

Основные выводы

Наиболее значимыми факторами риска оказались предыдущие эпизоды самоповреждений, психиатрические госпитализации и проблемы, связанные с употреблением психоактивных веществ.

При этом применение антидепрессантов и лития, напротив, ассоциировалось с более низкой вероятностью подобных действий.

Практическое значение

Разработанная модель показала высокую точность при тестировании и может быть внедрена в клиническую практику.

По мнению исследователей, это позволит врачам заранее выявлять пациентов с повышенным риском и своевременно принимать меры для предотвращения трагических последствий.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Зима возвращается? Синоптики предупредили о резком похолодании в мае
• Один шаг — и результат поражает: как получить крупные головки лука
• Теплицы под запретом? С 1 мая дачников ждут неожиданные ограничения
• Один месяц — и успех обеспечен: какие овощи стоит посадить прямо сейчас
• Этот день решает вашу весну: приметы на 5 мая, которые нельзя игнорировать