Нейроморфные компьютеры научились решать сложные математические задачи ДУЧП

Исследователи продемонстрировали, что нейроморфные компьютеры могут эффективно решать дифференциальные уравнения в частных производных (ДУЧП), сообщает Nature Machine Intelligence.

Алгоритм, разработанный командой ученых, позволяет моделировать гидродинамику, электромагнитные поля и механические конструкции с высокой точностью. В отличие от традиционных суперкомпьютеров, нейроморфные системы потребляют значительно меньше энергии, так как используют архитектуру, вдохновленную работой мозга.

Эксперименты показали изменение подхода к решению задач экзафлопсного уровня, что открывает путь к созданию энергоэффективных вычислительных платформ для науки и инженерии. Ученые считают, что эти системы помогут не только в прикладной математике, но и в изучении работы мозга и разработке новых медицинских технологий, пишет источник.

Читайте также:

• Ваш регион попал в список: Вильфанд рассказал про аномалии январской погоды по России
• Больше не выхожу из дома без фольги: китайцы научили гениальному приему - просто и дешево
• Достигнув 50 лет нужно перестать делать лишь это — и жизнь наполнится счастьем: Омар Хайям дал мудрый совет
• Wildberries неожиданно сделал доставку платной: покупатели и продавцы в ярости
• Не отстирывают и губят ткань: В Роскачестве обнаружили худшие марки жидких порошков - не берите их даже по акции