В России научили нейросети учитывать временные интервалы

Специалисты Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка и Сколтеха разработали подход, который позволяет нейросетям учитывать не только последовательность действий пользователя, но и реальные временные промежутки между ними. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе Сбера.

Почему важны паузы между действиями

По словам старшего управляющего директора Сбербанка Сергея Рябова, традиционные модели учитывали только порядок событий, но игнорировали временные интервалы.

При этом разница между паузой в несколько секунд и в несколько дней имеет принципиально разное значение для анализа поведения пользователя.

Новая архитектура COTIC

Разработанная технология получила название COTIC (Continuous-Time Convolutional). Это сверточная нейросеть, работающая в непрерывном времени и способная анализировать нерегулярные последовательности событий.

Классические сверточные сети эффективны для изображений, но плохо подходят для данных с разными временными интервалами между событиями.

Практическое применение

По словам исследователей, новая модель уже показала эффективность в экспериментальных тестах.

Она может применяться в рекомендательных системах, финансовых сервисах, e-commerce, анализе логов и поведении пользователей.

В Сбере отмечают, что технология позволит сделать цифровые сервисы более точными и адаптированными к реальному поведению людей.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.