Российская разработка ускорит перебор молекул для создания лекарств в разы

Российские исследователи создали систему искусственного интеллекта, которая в десятки раз быстрее прогнозирует взаимодействие молекул лекарств и белков по сравнению с алгоритмом AlphaFold и другими крупными ИИ-моделями.

Разработка выполнена специалистами «Сколтеха» при участии стартапа «Лигаанд Про».

Как работает технология

Новая система применяется для поиска коротких молекул, способных взаимодействовать с белками-мишенями и влиять на их работу.

Алгоритм проходит три этапа: определяет положение молекулы в активной зоне белка, корректирует её ориентацию и отбрасывает физически невозможные конфигурации.

Зачем это нужно

Подобные методы используются в компьютерном моделировании лекарств, позволяя тестировать взаимодействие молекул без лабораторных экспериментов.

Это помогает ускорять процесс поиска потенциальных лекарственных соединений.

Сравнение с существующими решениями

По данным исследователей, проверка одной молекулы с белком занимает около 13 секунд, тогда как аналогичные расчёты с использованием AlphaFold требуют около 6,5 минуты.

Таким образом, новая система ускоряет процесс примерно в 30 раз.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Виниловые обои больше не в моде: чем их срочно заменяют в 2026 году
• Забудьте про сложные рецепты: эта глазурь без яиц готовится за минуты
• С 1 мая дачников ждёт сюрприз: теплицы могут оказаться под запретом
• Вы точно не пробовали так красить яйца: секрет с кофе на Пасху
• Я перестала отвечать «нормально»: 5 фраз от бабушки, которые изменили мою жизнь за 40 дней