Система ИИ поможет принимать решения об эвакуации при наводнениях

Учёные ЮФУ и Китая создали ИИ-алгоритм, который...

magnific.com

MaxДзенTelegram

Система ИИ поможет принимать решения об эвакуации при наводнениях

Учёные Южного федерального университета совместно с коллегами из Китая разработали алгоритм, который помогает принимать решения об эвакуации людей во время тайфунов и наводнений. Система учитывает неопределённость данных и уже прошла тестирование на реальных сценариях.

Проблема экстренных решений

При стихийных бедствиях у спасательных служб есть всего минуты на принятие решений. При этом информации часто недостаточно, а ошибки могут стоить сотен человеческих жизней.

Классические модели требуют точных данных, но в реальности эксперты работают с оценками и вероятностями, а не с точными числами.

Как работает новый алгоритм

Разработанная система использует методы нечёткой логики, позволяя учитывать не только факты, но и степень уверенности специалистов.

Эксперты могут выражать мнение в формате: «80% уверенности и 20% сомнений», а алгоритм преобразует такие данные в итоговое решение.

Система выдаёт рекомендации от «эвакуация не требуется» до «срочная эвакуация».

Критерии оценки риска

В модели учитываются семь факторов: сила шторма, траектория движения, количество осадков, готовность населения к эвакуации, транспортная доступность и исторические риски региона.

В работе участвуют метеорологи, логисты и специалисты профильных служб. Система может обрабатывать мнения до 20 и более экспертов одновременно.

Проверка на реальном тайфуне

Алгоритм протестировали на супертайфуне «Мария», который в 2018 году затронул китайскую провинцию Цзянси и потребовал эвакуации более 500 тысяч человек.

Система проанализировала возможные сценарии эвакуации и подтвердила свою эффективность в сравнении с фактическими решениями.

Перспективы внедрения

Учёные планируют интегрировать разработку в системы оповещения МЧС и расширить её для прогнозирования пожаров, паводков и техногенных катастроф в реальном времени.

Исследование, поддержанное грантом Российского научного фонда, опубликовано в журнале Scientific Reports (Nature Portfolio).

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

MaxДзенTelegramВКонтактеОдноклассники