Создана цифровая модель для прогноза деформации уязвимых мостовых узлов

Учёные ПНИПУ разработали цифровую модель, предс...

freepik.com

MaxДзенTelegram

Цифровая модель ПНИПУ прогнозирует деформацию мостовых опорных частей

Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета создали цифровую модель, позволяющую прогнозировать деформацию наиболее уязвимых элементов мостов — опорных «суставов» с полимерными вставками.

По данным Минобрнауки РФ, точность прогнозов достигает 95%.

Почему мостовые «суставы» считаются слабым звеном

Мостовые конструкции в России работают в условиях перепадов температур, вибраций и высоких нагрузок. Наиболее уязвимыми являются опорные части с полимерными материалами, которые выполняют функцию подвижных соединений.

Для таких элементов используются материалы вроде тефлона и сверхвысокомолекулярного полиэтилена, однако они подвержены постепенному износу.

Как создавалась цифровая модель

Учёные сформировали «цифровой двойник» антифрикционного слоя, учитывающий упругость, вязкость и пластичность материала.

Образцы полиэтилена испытывали при температурах от −40 до +80 градусов, при разных скоростях сжатия и циклических нагрузках, чтобы зафиксировать реакцию материала на сложные условия эксплуатации.

Результаты и практическое применение

Проверка модели показала расхождение менее 5% с экспериментальными данными, что подтверждает точность более 95%.

При моделировании работы железнодорожного моста выявлено, что наиболее уязвимая зона испытывает до 9% пластической деформации после 2000 проходов поездов. Это позволяет заранее планировать ремонтные работы.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

MaxДзенTelegramВКонтактеОдноклассники