Ученые научились различать почерк хеттских писцов на клинописных табличках

Сгенерировано ИИ
Ученые научились различать почерк хеттских писцов на клинописных табличках
Группа исследователей из Вюрцбургского университета имени Юлиуса-Максимилиана и Майнцской академии наук и литературы разработала инструмент искусственного интеллекта Palaeographicum, который способен распознавать индивидуальные особенности клинописных знаков на глиняных табличках древней Анатолии.
Система позволяет значительно ускорить работу с фрагментами: сравнение материалов, которое раньше занимало до трех дней, теперь выполняется примерно за пять минут. Технология помогает различать почерк разных писцов, живших около 3500 лет назад.
Клинописная письменность Древнего Ближнего Востока
Клинопись формировалась за три тысячелетия до нашей эры. Знаки наносились стилусом на влажные глиняные таблички, которые затем высушивались, превращаясь в долговечные документы.
Со временем большинство табличек разрушилось, а их фрагменты оказались распределены по музеям мира. Это вынуждает специалистов заново собирать тексты, чтобы восстанавливать информацию о жизни древних цивилизаций.
Развитие цифровых инструментов
Исследовательская группа уже много лет работает с хеттской культурой, населявшей территорию современной Турции. Их письменность включала не менее 375 клинописных символов, обозначающих слоги и слова.
Ранее команда создала Хеттологический портал Майнца с базой из 30 000 фрагментов табличек. Позднее появились инструменты для 3D-фиксации знаков и поиска текстов в цифровом виде.
Новая система Palaeographicum анализирует более 70 000 фотографий и свыше пяти миллионов клинописных знаков, выявляя совпадения по стилю написания и индивидуальным особенностям символов.
Почерк древних писцов и значение открытия
Хотя клинопись наносилась одинаковым способом, почерк писцов отличался: одни оставляли характерные орнаментальные окончания знаков, другие использовали разные интервалы между символами.
Эти особенности позволяют не только восстанавливать фрагменты табличек, но и определять возможных авторов текстов.
По словам профессора Герфрида Мюллера, работа с клинописью остается сложной из-за трехмерной структуры знаков и зависимости их читаемости от освещения.
Руководитель проекта Даниэль Швемер отметил, что внедрение Palaeographicum радикально ускоряет исследования и экономит тысячи часов работы.
В перспективе ученые планируют обучить ИИ распознавать почерк каждого отдельного писца, что позволит восстановить социальную историю хеттской письменной культуры.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.


