В России и Индии представили сверхточную нейросеть, которая распознает эмоции

Российские и индийские исследователи из Университета Иннополис, Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (ЛЭТИ) и Джадавпурского университета создали гибридную нейронную сеть для точного анализа электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Эта система с высокой точностью, достигающей 99,99%, способна выявлять эмоциональные состояния, включая стресс и радость.

Разработка предназначена для мониторинга психического здоровья и разработки адаптивных интерфейсов взаимодействия «человек-компьютер». Результаты исследования опубликованы в журнале Scientific Reports.

Модель была протестирована на трех общедоступных наборах данных ЭЭГ, что позволило с высокой точностью определить уровень спокойствия, стресса и радости. В будущем планируется интеграция системы для онлайн-распознавания эмоциональных состояний.

Сравнительный анализ показал, что новая модель превосходит существующие методы. На одном из наборов данных точность составила 99,99%, превышая предыдущий рекорд в 98,55%. На другом наборе, включающем негативную, нейтральную и положительную эмоциональную составляющую, точность достигла 96,49%, что лучше предыдущего результата в 95,99%.

Ведущий программист Университета Иннополис Дмитрий Каплун подчеркнул, что мониторинг эмоционального состояния важен для персонализированной медицины и ранней диагностики психических расстройств, таких как депрессия, тревожные состояния и стресс.

Новая архитектура искусственного интеллекта повышает эффективность существующих методов, обеспечивая более высокую скорость, точность и снижение затрат на обработку данных.