В России нашли способ подбирать соединения против вируса оспы с помощью ИИ
Фото: freepik
Российские исследователи создали нейронную сеть, способную выявлять перспективные вещества с антиоспенной активностью. Точность алгоритма превышает 80%, о чём сообщила пресс-служба ЦКП "Сибирский кольцевой источник фотонов".
Сейчас модель показывает точность прогнозов эффективности соединений против вируса оспы в 83% случаев. В будущем планируется улучшить точность алгоритма и адаптировать его для поиска молекул, активных против коронавируса и ВИЧ.
Система предназначена для оценки противовирусной активности природных и синтетических соединений. Для её обучения была создана база данных из 1800 молекул, протестированных на ортопоксвирусах в одинаковых условиях.
Софья Борисевич, старший научный сотрудник ЦКП "СКИФ", отметила, что точность прогнозов зависит от качества данных. "Различные лаборатории могут получать разные результаты даже при одинаковых условиях. Наша модель обучается на собственных данных без использования открытых источников. Мы используем проверенные данные, полученные в одинаковых условиях, что повышает точность прогнозов", — сказала Борисевич.
Этот подход ускоряет и оптимизирует поиск эффективных и безопасных соединений для новых противооспенных препаратов. В будущем планируется расширить возможности модели для создания противовирусных средств против других инфекционных заболеваний.
