Российские учёные разработали нейросеть для ранней диагностики рака поджелудочной

В России создана нейросетевая модель для раннего выявления рака поджелудочной железы. Разработку представили учёные Балтийского федерального университета имени Канта совместно с коллегами из Южного федерального университета. Об этом сообщили в Минобрнауки РФ.

Проблема поздней диагностики

Рак поджелудочной железы часто выявляется на поздних стадиях. В таких случаях пятилетняя выживаемость пациентов не превышает 9%. Именно поэтому раннее обнаружение заболевания имеет критическое значение для медицины.

Как работает нейросеть

Разработанная система основана на архитектуре U-Net и способна автоматически анализировать КТ-снимки. Нейросеть выявляет даже небольшие подозрительные новообразования и отмечает их на изображении, помогая врачу в диагностике.

Точность и возможности модели

По данным разработчиков, точность системы достигла 88%, а чувствительность и специфичность — по 98%.

Модель обучена на реальных медицинских изображениях и может использоваться как инструмент поддержки для рентгенологов, онкологов и хирургов.

Перспективы внедрения

В Минобрнауки отмечают, что использование технологии позволит ускорить анализ снимков и повысить выявляемость рака на ранних стадиях. Также ожидается снижение влияния человеческого фактора и возможность масштабирования системы на другие регионы.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Весна 2026 готовит сюрпризы: почему май станет самым нестабильным за годы
• Забудьте про сковороду: колбаски из фарша в стаканах получаются сочнее и без жира
• Всего одна щепотка — и лук вырастет гигантским: секрет мощного урожая
• Пятна исчезнут без следа: как убрать кровь с матраса быстро и без усилий
• Новые правила ЕГЭ шокировали многих: что важно знать выпускникам уже сейчас