В Волгоградской области создали нейросеть, определяющую тип и тяжесть ОРВИ

Учёные Волгоградского государственного медицинского университета (ВолгГМУ) совместно с коллегами из Исламского университета Азад в Иране разработали нейросеть, способную определять тип и тяжесть респираторных заболеваний. Разработка направлена на повышение точности диагностики и помощь врачам при выборе лечения. Об этом сообщила ТАСС кандидат медицинских наук Екатерина Беликова.

Как работает система

По словам специалистов, нейросеть помогает терапевтам в сезон эпидемий и позволяет различать грипп и другие острые респираторные вирусные инфекции.

Система анализирует сразу несколько типов данных: температуру тела, артериальное давление, уровень глюкозы, симптомы пациента, а также изображения лабораторных анализов.

Почему это важно

Медики отмечают, что симптомы различных ОРВИ часто схожи, из-за чего даже опытным врачам бывает сложно поставить точный диагноз на ранних стадиях заболевания.

Использование ИИ позволяет выявлять скрытые закономерности и формировать предварительный диагноз до получения результатов лабораторных исследований.

Технологии и точность

Разработка основана на нейросети с долгой краткосрочной памятью, а также модуле оптического распознавания символов, который извлекает данные из изображений медицинских документов.

По словам Екатерины Беликовой, модель показала более высокую точность по сравнению с другими методами диагностики, однако окончательное решение остаётся за врачом.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Одна ошибка — и рассада погибнет: сроки высадки томатов, которые нельзя игнорировать
• Каникулы отменяют? Родителей и школьников ждёт неожиданный удар по привычным датам
• Шашлык может стоить вам 50 тысяч рублей: новые правила, о которых должен узнать каждый
• Ваш интерьер выглядит дёшево — и вы этого не замечаете: 7 явных признаков
• Вы сами блокируете деньги: психологи объяснили, как ответ на вопрос «Как дела?» мешает успеху