ИИ может ошибаться при диагностике редких заболеваний

Доцент Пироговского университета Наталья Соколова в интервью ТАСС заявила, что полагаться исключительно на искусственный интеллект при постановке медицинских диагнозов пока преждевременно.

По ее словам, нейросети показывают хорошие результаты при работе со стандартными медицинскими случаями, например при анализе показателей щитовидной железы.

Проблемы при сложных диагнозах

Однако при работе с редкими и нетипичными заболеваниями точность алгоритмов снижается. В таких ситуациях рекомендации ИИ могут быть неполными или даже потенциально небезопасными.

«Нейросеть может правильно заметить отклонение, но неправильно оценить его серьезность или предложить недостаточно точные дальнейшие действия», — пояснила Соколова.

Почему ИИ нельзя считать заменой врача

Эксперт подчеркнула, что качество работы искусственного интеллекта зависит от модели и корректности запроса. При этом врачи, использующие нейросети, не показывают значительного преимущества по сравнению с традиционными методами диагностики.

Соколова отметила, что ИИ не способен учитывать полную клиническую картину пациента, включая историю болезни и жалобы, поэтому его следует использовать только как вспомогательный инструмент.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.