ИИ-гиганты меняют курс: модели мира против чат-ботов в гонке за сверхразум

Крупнейшие игроки рынка искусственного интеллекта кардинально пересматривают свои стратегии. Google DeepMind, Meta* и Nvidia делают ставку на принципиально новый подход — модели мира, которые должны научить машины по-настоящему понимать окружающую среду и стать ключом к созданию машинного "сверхразума". Об этой технологической революции пишет The Financial Times.

Модель мира — это не очередная версия ChatGPT, а качественно иной подход к обучению ИИ. Она имитирует причинно-следственные связи и законы физики через симуляции, основанные на машинном обучении. По сути, машина учится предсказывать, что произойдет в реальном мире при тех или иных действиях, понимая физические законы и взаимосвязи.

Для такого обучения требуются колоссальные объемы данных из реальных или смоделированных сред и огромные вычислительные мощности. Зато результат может стать прорывным для беспилотных автомобилей, робототехники и ИИ-агентов, которые смогут действовать в физическом мире.

"ИИ по-прежнему ограничен цифровой сферой, — объясняет Шломи Фрухтер, соруководитель проекта Genie 3 в Google DeepMind. — Создавая среды, которые выглядят или ведут себя как реальный мир, мы получаем гораздо более масштабируемые способы обучения ИИ без реальных последствий совершения ошибок в реальном мире".

Это как виртуальная песочница для искусственного интеллекта, где он может бесконечно экспериментировать и учиться на ошибках, не рискуя что-то сломать или кого-то травмировать в реальности.

Янн Лекун, возглавляющий исследовательскую лабораторию Meta* AI, высказался довольно категорично по поводу популярных сейчас подходов. По его мнению, большие языковые модели вроде ChatGPT никогда не достигнут способности рассуждать и планировать как люди. Получается, что будущее ИИ лежит не в области текстовых генераторов, а именно в моделях мира, которые способны понимать физические законы и взаимодействия.

Первые применения моделей мира уже появляются в индустрии развлечений, где они позволяют создавать интерактивные и реалистичные сцены с невиданной детализацией. Стартап World Labs разрабатывает модель, которая генерирует трехмерные среды уровня видеоигр из одного изображения. Показали фотографию леса — получили полноценную игровую локацию.

Компания Runway, которая сотрудничает с голливудскими студиями, включая Lionsgate, в прошлом месяце выпустила продукт, использующий модели мира для создания игровых сред с персонализированными историями и персонажами в реальном времени. Это открывает дорогу к совершенно новому уровню погружения в интерактивный контент.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг видит в этом следующий крупный этап роста компании и называет это "физическим ИИ". Новые модели должны обеспечить прорыв в робототехнике, позволяя машинам не просто выполнять запрограммированные действия, а реально понимать физический мир и взаимодействовать с ним на качественно новом уровне.

Роботы смогут не только следовать алгоритмам, но и адаптироваться к неожиданным ситуациям, понимая физические законы и предсказывая последствия своих действий. Это революция для производства, логистики, медицины и множества других сфер.

Лекун считает, что на создание ИИ-систем с интеллектом человеческого уровня может уйти около 10 лет. Это не так много, учитывая масштаб задачи и скорость развития технологий.

Рев Лебаредян, вице-президент Nvidia по технологиям моделирования, видит в моделях мира огромный потенциал: "Модели мира открывают возможность обслуживания всех отраслей и усиливают тот же эффект, который компьютеры сделали для интеллектуального труда".

Мы стоим на пороге революции, где искусственный интеллект выйдет за рамки чат-ботов и текстовых генераторов, научившись понимать и взаимодействовать с физическим миром. Это может кардинально изменить робототехнику, беспилотный транспорт, промышленность и множество других сфер нашей жизни.

Модели мира — это не просто развитие существующих технологий, а шаг к созданию совершенно новой реальности, где машины будут понимать мир так же глубоко, как это делаем мы. И судя по масштабу инвестиций и усилий ведущих компаний, эта реальность может наступить гораздо раньше, чем мы думаем.

Чем лучше мы научим модели взаимодействовать с физическим миром в симуляциях, тем быстрее увидим по-настоящему умных роботов, надежных беспилотников и интерактивный контент нового поколения. Будущее ИИ уже не в тексте, а в понимании реального мира, сообщает 3DNews.

*Корпорация Meta признана экстремистской и запрещена в РФ

Обратите внимание: Уже с октября в квитанциях за ЖКХ появится новая строка: что она значит и сколько придется платить