Первый МГМУ: ИИ точнее врача определяет агрессивность рака почек по гистосрезам

Ученые разработали систему на основе ИИ для кол...

freepik.com

Институт регенеративной медицины Сеченовского университета совместно с ПАО «Вымпелком» и партнёрами разработал систему на основе ИИ для количественной оценки злокачественности светлоклеточной почечно‑клеточной карциномы. Алгоритм анализирует цифровые гистосрезы и автоматически выделяет клетки с выраженными ядрышками — признаком высокой агрессивности, что уменьшает субъективность по сравнению с классификацией ВОЗ/ISUP.

Модель обучена примерно на 200 тыс. клеток и демонстрирует высокую точность. Анализ 50 тыс. клеток из 144 образцов показал: при доле клеток с выраженными ядрышками выше пости 11% средняя выживаемость — около 2,2 года. При низкой доле — свыше 6 лет, даже в рамках одной градации. Исследователи выделили четыре устойчивых морфологических паттерна (в т. ч. «ядрышковый», «дистрофический», «мономорфный») с различным прогнозом. Они не всегда совпадают с официальной градацией.

Авторы предлагают включить в будущие редакции классификаций порог по доле «ядрышковых» клеток и учёт дистрофии/некроза как маркеров неблагоприятного прогноза. Модель интегрирована в ПО для цифрового анализа, прошла пилотные тесты в патологоанатомическом отделении и готова к клиническому применению.

Читайте также:

Сообщает Газета.ру

Источник: samaraonline24.ru

Читайте в Дзен