Smart Engines представила GreenOCR 2.0: распознавание на 20% энергоэффективнее

Российская Smart Engines представила новую систему распознавания текста, которая благодаря обновленной вычислительной архитектуре снижает энергопотребление примерно на 20%. Об этом сообщили в пресс-службе компании со ссылкой на ТАСС.

Ранее разработчики выпустили QR-сканер для клиентов ВТБ, позволяющий пользоваться платформой Max для переводов через Систему быстрых платежей.

По данным компании, модель GreenOCR 2.0 при меньшем на пятую часть энергозатрате быстрее извлекает данные и в десять раз реже ошибается по сравнению с предыдущими поколениями. Эффект достигается за счет перехода от вещественных чисел к целым, что позволяет работать даже без GPU. В архитектуре объединены две методики квантования — 4,6-битные и усредняющие 8-битные сети, оптимизированные для современных мобильных устройств.

Нейросети обучены распознавать не только буквы и цифры, но и пунктуацию, уверенно обрабатывают печатные и рукописные тексты на 103 языках.

Гендиректор Smart Engines Владимир Арлазаров отмечает: полностью локальная обработка устраняет потребность в дата-центрах и мегаваттах мощности; годовой углеродный след всех распознаваний клиентов меньше, чем у трех уличных газовых обогревателей за тот же период.

Решение уже внедрено в продукты компании для распознавания и проверки подлинности документов, чтения QR-кодов, банковских карт и телефонных номеров, а также обработки бухгалтерских бумаг и анкет. Программное обеспечение включено в Единый реестр российского ПО Минцифры.

Обратите внимание: Грибники в РФ приобретают себе автомобили благодаря этому редкому грибу