В России идет разработка уникальной ИИ-модели для исследования океанов

В течение ближайших пары лет в России планируется разработка первой национальной фундаментальной ИИ-модели, предназначенной для анализа океанических процессов. Этот проект реализуется совместными усилиями учёных московского Физтеха и ряда других российских научно-исследовательских учреждений. Учёные ожидают, что с помощью нового инструмента можно будет существенно облегчить прогнозы поведения Мирового океана и позволит точнее оценить его влияние на климатические изменения.
Согласно заявлению доцента МФТИ Михаила Криницкого в интервью агентству ТАСС, в мире на сегодняшний день есть только три подобные фундаментальные модели. По его мнению, появление российской разработки предоставит возможность улучшить точность прогнозов динамики океана, которые в настоящее время основываются на традиционных методах гидродинамики. Помимо этого, ИИ-модель обеспечит возможность оперативно и с меньшими затратами оценить неопределённости в прогнозах по климату.
Уникальной особенностью российской разработки является ее способность к машинному обучению. Модель будет основываться не только на результатах физически обоснованных расчётов климатического моделирования, но и на данных высокоточных измерений. Речь идет об информации, получаемой от автоматических станций, буев и других средств наблюдения, собирающих данные в различных местах и в разное время.
В отличие от существующих зарубежных аналогов, которые обучаются в основном на результатах сеточных вычислений, где поверхность планеты условным образом делится на отдельные ячейки, а характеристики океана рассчитываются для каждой из них, российские ученые стремятся изготовить модель, которая обрабатывает как сеточные, так и нерегулярные данные, поступающие из разных источников в режиме реального времени. По утверждению исследователей, подобный подход пока не реализован нигде в мире.
Успешное завершение этого проекта позволит российским ученым существенно упростить и ускорить процесс проведения расчетов и составления прогнозов, связанных с динамикой Мирового океана. В настоящее время для этих целей используются ресурсоемкие, хотя и физически точные гидродинамические методы. Создание их искусственно-интеллектуального аналога позволит получать прогнозы значительно быстрее и с минимальным снижением точности вычислений, сообщает Science XXI.

Обратите внимание: С 27 июня зальет по полной: циклон принесет ливни с грозой