В РУДН создали модель с точностью 95% для прогнозирования проседаний грунта

В Министерстве науки и высшего образования РФ сообщили о разработке экспертами из РУДН прецизионной модели для предсказания оседания почвы в областях с аридным климатом. Разработанный подход объединяет возможности машинного обучения с метаэвристической оптимизацией, обеспечивая высокую точность прогнозов, достигающую 95,7%, а также понятность полученных результатов.

Оседание земли представляет опасность для объектов инфраструктуры, аграрного сектора и водных ресурсов, особенно в условиях активной эксплуатации подземных вод. Классические методы прогнозирования не всегда способны учесть комплексное взаимодействие природных условий и последствий деятельности человека.

Предложенная двухэтапная методика использует алгоритм k-ближайших соседей и метаэвристические методы, включая алгоритм, моделирующий стратегию охоты пеликанов. Для обучения модели применялись данные дистанционного мониторинга Sentinel-1 за период с 2014 по 2020 годы. В процессе анализа было выявлено 215 зон проседания и определено 17 ключевых факторов влияния, в том числе топографические характеристики, геологическое строение, насыщенность территории скважинами, состояние растительности и удаленность от тектонических разломов.

Разработанная модель может быть использована для эффективного управления водными ресурсами, оценки потенциальных рисков для инфраструктурных объектов и сельскохозяйственной деятельности, а также для целей территориального планирования.

Обратите внимание: Грибники в РФ приобретают себе автомобили благодаря этому редкому грибу