ВШЭ и Сеченовка: какие модели лучше предсказывают ответ опухоли

Учёные Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета сравнили пять популярных моделей прогнозирования динамики опухоли на клинических данных 381 пациента с НМРЛ. Наиболее надёжными оказались BiExp, LExp и TGI (Claret). TGI лучше описывала текущие данные и краткосрочный прогноз, LExp — долгосрочный (до 16 месяцев). Все три хорошо оценивали объективный ответ, но ни одна не предсказала момент развития резистентности. Результаты интегрируют в цифровую платформу «Онкомонитор».

По опросу НИУ ВШЭ, внедрение ИИ в компаниях влияет на занятость неоднородно, однако в контексте фармразработок эксперты ожидают экономию 30–40% затрат на ранних фазах за счёт точного подбора доз и дизайна исследований. При этом специалисты отмечают ограничения: небольшая выборка по меркам FDA/EMA и отсутствие прогноза резистентности. Для конкуренции на мировом уровне нужны масштабирование данных, валидация на разных нозологиях и подтверждение улучшения клинических исходов в проспективных работах. Статья опубликована в CPT: Pharmacometrics and Systems Pharmacology.

Читайте также:

• Салат "Наслаждение" - лучший выбор на Новый год: в разы круче опостылевших "Оливье" и "Шубы"
• Успейте заморозить до следующего Нового года: стоимость этого продукта скоро сравняется с чёрной икрой
• Что купить в «Чижике» прямо сейчас: находки дешевле Фикса - для кухни, дома, для семьи
• «Снял деньги с накопительного счета и заблокировали доступ к мобильному банку» - почему так происходит и что делать
• Что изменится с ноября 2025: пенсии, налоги, SIM-карты и услуги связи