Самарские исследователи научились отличать ИИ от человека в сети

Ученые Самарского университета имени Королева разработали способ различения искусственного интеллекта и человека при общении в интернете. Метод основан на анализе формата ответов больших языковых моделей в зависимости от возраста запрашиваемой информации.

Исследование стало первым в мире экспериментальным изучением проблем устаревания данных в системах ИИ. Профессор Андрей Сухов подчеркнул уникальность работы: "По данным Google Scholar, наша работа является первой, причем это доклад на конференции, который прошел рецензирование".

Ключевое открытие заключается в том, что чат-боты меняют формат ответов в зависимости от временного периода запрашиваемой информации. Аспирант Мурад Джериби объяснил: если пользователь запросил информацию о событиях после обучения модели, чат-бот обращается к поисковой системе и выдает список отрывков текстов со ссылками на источники, вместо стандартного текстового ответа.

Эта особенность позволяет не только определить возраст информации, на которой обучалась модель, но и выявлять ботов, маскирующихся под людей в онлайн-общении. Если собеседник начинает предоставлять ответы со ссылками на поисковые системы или списки сайтов, велика вероятность общения с системой ИИ.

Ученые предлагают использовать обнаруженную закономерность как квалификационное условие для идентификации больших языковых моделей и применять методику для усовершенствования классического теста Тьюринга. Сухов отметил: "Считаем, что предложенный нами алгоритм действий следует применять для составления обновленного списка вопросов при прохождении теста Тьюринга". Результаты опубликованы в российском научном журнале "Искусственный интеллект и принятие решений", сообщает Самарский университет.