Смертельная ошибка ИИ: почему машины не справляются с диагностикой рака

Ученые из Массачусетского технологического института утверждают, что современные технологии искусственного интеллекта пока не могут эффективно использоваться для масштабной диагностики онкологических заболеваний. Главным препятствием на этом пути является недостаточная точность даже самых передовых алгоритмов. Например, диагностическая система Atlas, созданная на основе анализа 1,2 миллиона образцов, продемонстрировала точность в 70,5% при выявлении рака простаты. В то же время квалифицированные врачи достигают уровня точности в 84,6%.

Специалисты выделяют два основных фактора, ограничивающих развитие таких технологий. Во-первых, это нехватка качественных данных для обучения моделей. Во-вторых, сложности связаны с обработкой оцифрованных биопсий. В настоящее время только 10% патологоанатомических лабораторий в США используют цифровые технологии, а большая часть образцов хранится в бумажных архивах. Дополнительно стоит учитывать, что изображения биопсий имеют чрезвычайно высокую детализацию, достигая 14 миллиардов пикселей. Это значительно превышает объем данных, которые обычно применяются для обучения искусственного интеллекта.