Спасательные службы МЧС получат нового сотрудника

В Самаре подразделения МЧС внедряют интеллектуальную систему на основе искусственного интеллекта для анализа последствий пожаров. Эта система автоматизирует осмотр жилых и промышленных объектов, а также составление протоколов происшествий, что существенно повышает эффективность и точность расследования.

Данная технология значительно сокращает время на документирование инцидентов, снижая его с 40–60 минут до нескольких секунд. Система функционирует на базе алгоритмов машинного обучения, обученных на массивах архивных фотоматериалов и данных о реальных чрезвычайных ситуациях. Эти алгоритмы позволяют с высокой степенью точности идентифицировать ключевые элементы и формировать их детальные описания. В результате дознаватели освобождаются от трудоемкой рутинной работы, что способствует концентрации их внимания на анализе причин возгораний и проведении опросов свидетелей.

В настоящее время система проходит пилотное тестирование. Первые результаты демонстрируют её значительный потенциал в ускорении процесса расследования и повышении качества документации, минимизируя влияние человеческого фактора. В условиях Самары, где ежегодно фиксируется значительное количество пожаров, внедрение данной системы может существенно повысить оперативность установления причин возгораний и, как следствие, улучшить эффективность спасательных операций, пишет progorodsamara.ru.