Эксперт Песков рассказал о значении машинного обучения и ИИ в разработке лекарств

Математическое моделирование и искусственный интеллект занимают ключевую позицию в процессе создания новых лекарственных средств, увеличивая шансы на успешное завершение разработки. Об этом сообщил руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета Кирилл Песков. Об этом сообщает сайт ТАСС.

"Используемые нами методы, включая математическое моделирование, машинное обучение и искусственный интеллект, особенно критичны для создания оригинальных препаратов. Процесс разработки таких средств требует значительных финансовых затрат, особенно на клинические испытания, а вероятность успеха остается низкой. Если из десяти перспективных молекул хотя бы одна получает регистрацию и доходит до пациента, это считается хорошим результатом для компании-разработчика. Поэтому любой инструмент, который может повысить шансы на успех, имеет большое значение", - отметил он.

По словам эксперта, математические модели позволяют более точно описывать и анализировать действие лекарства в организме, обосновывать дозировку и принимать решения на разных этапах разработки.

"Важно осознавать, что такие модели не могут заменить исследования. Они помогают извлечь больше информации из уже имеющихся данных и планировать дальнейшие шаги", - подытожил Песков.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX

Читайте также: