ИИ научили считать семена подсолнечника для селекции

Российские учёные разработали систему компьютерного зрения, способную автоматически подсчитывать и оценивать качество семян подсолнечника. Это решение значительно ускоряет селекцию и анализ урожая, как сообщил заместитель директора по биологии и генетике НИЦ "Курчатовский институт" Максим Патрушев. Об этом сообщает издание ТАСС.

Селекция подсолнечника представляет собой сложную задачу. В каждой корзинке может находиться от нескольких сотен до более чем тысячи семян, уложенных в спиральные узоры. Ручной подсчёт семян занимает около часа, что является затратным и подверженным ошибкам процессом.

Ранее автоматизация этого процесса сталкивалась с трудностями, так как существующие методы требовали сложного оборудования или работали только с очищенными семенами. Ученые из Всероссийского НИИ сельскохозяйственной биотехнологии и Московского центра перспективных технологий создали систему, которая "видит" и "понимает" структуру целой корзинки.

Для обучения ИИ была собрана большая база данных из более 1 тысячи фотографий корзинок подсолнечника, содержащих изображения 260 000 семян. Нейросеть, обученная на этом датасете, достигает точности в 88% при определении семян.

Система обрабатывает одно изображение за 15-30 секунд, что значительно быстрее, чем ручной подсчёт, и минимизирует влияние человеческого фактора.

Исследователи планируют адаптировать модель для полевых условий, включая использование дронов. Для желающих протестировать систему уже создан публичный телеграм-бот, а размеченный датасет доступен в открытом доступе, что способствует развитию открытой науки.

Эта система не заменяет эксперта, а служит мощным инструментом для скрининга, освобождая время учёных для более сложных задач и не повреждая образцы семян.