Московский школьник разработал ИИ-приложение для диагностики заболеваний сетчатки

Учащийся ИТ-класса одной из московских школ создал приложение, использующее искусственный интеллект для анализа изображений глазного дна и выявления потенциальных заболеваний сетчатки. Об этом сообщает пресс-служба столичного департамента образования и науки. Об этом рассказывает Science XXI.

Проект был реализован учеником школы №1375 Даниэлем Пейсаховым, который решил выяснить, может ли искусственный интеллект обнаруживать на фотографиях признаки патологий сетчатки — внутренней оболочки глаза, отвечающей за восприятие света. Созданное приложение определяет, какие изменения могут быть на загруженном изображении.

Для обучения нейросети школьник использовал три тысячи двести фотографий глазного дна из открытого набора данных. Модель обучалась распознавать характерные признаки различных заболеваний. После загрузки снимка приложение предоставляет список возможных патологий и показывает уровень уверенности алгоритма для каждого варианта.

На отдельной проверочной выборке точность модели составила около 98%. В департаменте отметили, что такие технологии в будущем могут помочь врачам выделять снимки, требующие более тщательного анализа. Однако разработка нуждается в проверке на реальных клинических данных и оценке с участием специалистов, так как в настоящее время это экспериментальный проект, не предназначенный для самостоятельной диагностики.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX

Читайте также: