Созданы алгоритмы машинного зрения для прогнозирования заболеваний растений
AI Сгенерировано ИИ
Казанские учёные разработали алгоритмы машинного зрения для прогнозирования фитопатологий. Эти системы анализируют данные, полученные с беспилотников, и передают информацию оператору, что позволяет принимать обоснованные решения о необходимости обработки растений. Ректор Казанского государственного аграрного университета Ильшат Нуриев сообщил, что внедрение искусственного интеллекта в агротехнологии активно продолжается. Алгоритмы определяют очаги поражения на основе данных с дронов и информируют оператора о необходимости обработки. Эту информацию сообщает издание Togliatti24.
