В России разработали систему онлайн-контроля состояния датчиков цунами

Исследователи кафедры физики моря и вод суши физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова создали ИИ-систему, которая позволяет в режиме онлайн выявлять неисправности в работе глубоководных донных сейсмометров, фиксирующих признаки цунами в Тихом океане. Об этом сообщает издание ТАСС.

Сеть из ста пятидесяти станций, передающих данные научным центрам по всему миру, функционирует у восточного побережья Японии. Каждая станция оснащена датчиками давления и ускорения, что позволяет восстанавливать время прибытия волны и её высоту. Неисправные устройства могут искажать эти данные, что приводит к ошибкам в моделях, прогнозирующих цунами, и может вызвать ложные тревоги или, наоборот, не зафиксировать угрозу.

"Разработанная система позволяет определять неисправные донные сейсмометры в онлайн-режиме, исключая необходимость проверки каждого датчика. В её основе лежит алгоритм, который выявляет характерные признаки неисправных устройств. Новый подход обеспечивает точность определения неработающих станций около 90%", - сообщили в вузе.

Также исследователи создали ИИ-модель, которая предсказывает изменения глубины океана в зависимости от приливов. Модель обучена распознавать устройства в сети датчиков, сигналы которых значительно отличаются от соседних.

"Мы использовали комплекс методов. Один из них заключается в том, что система получает первые три четверти сигнала, а последнюю четверть должна продолжить самостоятельно. Гипотеза о хаотичности сигналов с неисправных станций подтвердилась. На последнем этапе оценки наше решение не только рассчитывает пороговые значения ошибок в данных, но и формирует список неисправных станций", - отметил автор работы Олег Пономарев, слова которого приводит пресс-служба МГУ.

Результаты исследования, поддержанного фондами "Базис" и "Интеллект", опубликованы в журнале Q1 IEEE Journal of Oceanic Engineering.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX

Читайте также: