ИИ научился выявлять владельцев анонимных аккаунтов в соцсетях

Большие языковые модели могут анализировать посты анонимных пользователей, выявлять характерные детали и искать совпадения на других платформах. Такой подход позволяет связывать скрытые аккаунты с реальными людьми без взлома.

Пример работы модели

Исследователи описывают ситуацию: пользователь пишет о школьных проблемах и прогулках с собакой по имени Бисквит. Для ИИ это уже «пазл», который можно сопоставить с другими источниками и найти конкретного человека.

Риски и последствия

Технология может использоваться мошенниками, государственными структурами и киберпреступниками для слежки или целевых атак, например, фишинга. Специалисты предупреждают о возможных ложных совпадениях, когда человека ошибочно связывают с чужим аккаунтом.

Дополнительные источники данных

Для деанонимизации используются не только соцсети. Публичные статистические данные, записи о поступлении, медицинские наборы данных и другие открытые источники также могут раскрывать личность пользователя.

Рекомендации по защите

Платформам советуют ограничивать массовый сбор данных и автоматический скрейпинг. Пользователям рекомендуется внимательнее относиться к повторяющимся деталям о себе в открытом доступе, сообщает anti-malware.ru.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Секреты ночной жизни кота: как питомец оберегает вас, пока вы спите
• Эти ошибки в Telegram могут дорого обойтись — о чем предупреждает юрист
• Вы ещё едите мясо «по-французски»? Попробуйте «по-российски» и забудете про старое
• Я разрешил ИИ следить за моим телефоном неделю — результаты удивили меня до ужаса
• Wildberries и Ozon отменяют оплату на неделю — вот что это значит для вашего заказа