Новая ИИ-система научилась заранее выявлять рак поджелудочной железы

Исследователи представили систему искусственного интеллекта, способную обнаруживать признаки рака поджелудочной железы за несколько лет до постановки официального диагноза. Результаты научной работы опубликованы в журнале Gut.

По данным исследования, технология может выявлять заболевание примерно за три года до того, как опухоль становится заметной на стандартной компьютерной томографии.

Почему это особенно важно

Рак поджелудочной железы считается одним из самых опасных видов онкологии. В США пятилетняя выживаемость пациентов составляет лишь 12–13%, поскольку заболевание часто выявляют уже на поздних стадиях.

Как пояснил радиолог клиники Мэйо и соавтор работы Аджит Гоенка, патологический процесс может развиваться 10–15 лет до появления первых симптомов, при этом обычные КТ-снимки долгое время выглядят нормальными.

Как работает система REDMOD

Разработанная модель REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model) анализирует КТ-снимки необычным способом. Сначала система формирует трёхмерную модель поджелудочной железы, а затем изучает структуру тканей на уровне отдельных пикселей.

«Он анализирует каждый пиксель и определяет степень его отличия от остальной части органа», — объяснил Гоенка. Благодаря этому ИИ способен замечать микроскопические изменения, которые не различает человеческий глаз.

Что показали испытания

Модель протестировали на снимках 219 пациентов, у которых позднее диагностировали рак, хотя первоначально их КТ считались нормальными.

В среднем REDMOD находил признаки болезни за 475 дней до постановки диагноза. В 73% случаев система обнаруживала ранние изменения — почти вдвое эффективнее радиологов, показатель которых составил 39%.

Для снимков, сделанных более чем за два года до диагноза, преимущество оказалось ещё заметнее: 68% против 23%. Однако полностью исключать болезнь ИИ пока умеет хуже врачей — 81,1% против 92,2%.

Авторы подчёркивают, что технология должна работать вместе с врачами, а не заменять их. Сейчас проходят клинические испытания, а внедрение системы в практику, по данным Live Science, может занять около пяти лет.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.