Уральские ученые разработали интеллектуальные системы для композитов с ИИ

В Институте механики сплошных сред филиала ПФИЦ УрО РАН создали модель искусственной нейронной сети, которая позволяет анализировать нагрузку на конструкции, используя данные волоконно-оптических датчиков, измеряющих деформации материалов.

Интеллектуальный мониторинг и прогнозирование

Исследование является этапом развития интеллектуальных систем деформационного мониторинга. Они смогут регистрировать возникновение и развитие дефектов в материалах, а также прогнозировать механическое состояние конструкций.

Обратные задачи в механике композитов

Один из новых направлений института заключается в применении машинного обучения для решения обратных задач механики твердого тела. Это позволяет определять место, величину и время приложения нагрузки на конструкции из композиционных материалов.

Волоконно-оптические датчики и «нервная система» конструкции

Датчики можно встраивать в композиты на этапе производства, создавая конструкцию с «нервной системой». Совмещение данных датчиков и технологий машинного обучения обеспечивает постоянный поток информации о состоянии материала и поведения конструкций. По словам академика Валерия Матвеенко, первые результаты позволят разработать алгоритмы для контроля авиационных конструкций уже через два-три года.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Эти слова меняют всё: мудрость Хайяма об отношениях, которую мужчины не готовы услышать
• Вы всё ещё не купили подарок? ТОП-9 идей с Wildberries, которые по-настоящему восхищают
• Проверьте холодильник! Лучшие марки сыра по версии Роскачества — полный список
• Весна всех обманет! Метеорологи назвали точную дату, когда природа «взорвётся» теплом
• Только 5 из десятков прошли проверку! Роскачество выбрало самое «чистое» мясо 2026